Ставки на бейсбол: сплиты, горячие серии и другая полезная статистика атаки

Всем привет, в следующих двух материалах я решил поговорить о бейсбольной статистике, которая поможет сделать ваши прогнозы на MLB чуть точнее и прибыльнее. Сегодня речь пойдет об атакующих метриках.

Этот материал я решил разделить на три небольших главы, можно сказать, от простого к сложному, но вне зависимости от сложности ситуации и используемой метрики, каждая из них может быть решающей при выборе ставки на игру. Всё зависит от ситуации. Как никак, в лиге, где худшую и лучшую команду по сезону могут разделять каких-то 10-15 процентов побед, важна любая мелочь.

Классическая статистика отбивания

Аббревиатуры AVG, OBP, SLG — это практически первое, что вы увидите в любом официальном отсчете о матче помимо счета игры. Это три классических метрики, которые издавна применяли для оценки уровня игры в атаке команды или отдельного игрока, и, по большому счету, именно они определяют выступление команды в нападении в течение отдельного матча и сезона.

А как еще? Цель игры в бейсбол — достичь дома соперника, что эквивалентно одному набранному очку. И чтобы добраться до дома, в большинстве случаев для начала нужно достичь какой-нибудь базы (исключение — удар навылет, хоумран, позволяющий пробежать все базы без сопротивления). Все эти три показателя — AVG (batting average), OBP (on base percentage) и SLG (slugging percentage) свидетельствуют совершенно прямым образом о способности бейсболиста занять базу. AVG показывает, насколько часто игрок забирается на любую базу посредством удара, OBP — процент выхода на базы в принципе, не только через удары, SLG — это процент отбивания с учетом ценности занятой базы (к примеру, при хоумране SLG будет в 4 раза выше, чем AVG).

Теперь о том, что с этим делать. Голая статистика, без учета конкретной ситуации, фактора питчеров, стадионов, погоды и много другого, практически не работает в ставках на бейсбол. Даже с учетом того факта, что сейчас практически не надо думать об интерпретации AVG, OBP и SLG — специальные аналитические сайты, вроде Fangraphs, уже давно всё посчитали и дали синергитические метрики вроде oWAR и wRC+, которые оптимальным образом соединяют AVG, OBP и SLG, да к тому же с учетом фактора удачи и стадионов. Всё равно без учета ситуации конкретного матча, всё это практически бесполезно. Так как здесь вы не получаете преимущество над линией — грубо говоря, SLG или продвинутый wRC+ даст вам понятие, что этот игрок-команда «в принципе, бьют что надо», что, конечно, букмекеру прекрасно известно без вас и учтено во всех коэффициентах игрового дня.

Единственное реальное применение, которое я вижу для стандартной неадаптированной статистики — это лайв. Если вы ставите на концовку матча, когда осталось 1-2 иннинга, или на исход отдельного иннинга, то даже стандартная статистика поможет не остаться в дураках. К примеру, самая обыденная ситуация: начало 9-го иннинга, ужасный «Майами» идет вровень 4:4 с суперкрутыми «Доджерс». Казалось бы, хочется взять более сильную команду, но решающее значение может иметь очередность отбивания.

И тут вы видите: у «Майами» выходит на биту топ линейки, а первый номер — так вообще с OBP на уровне 40 процентов. А у «Доджерс» - низ линейки, с первым выходом запасного кэтчера с AVG .180. В таком случае, если вы видите, что линия букмекера не учитывает этот парадокс, вполне можно рискнуть ставкой на заведомо более слабых «Марлинс». При этом не забывайте учитывать величину выборки при просмотре статистики: если сезон только начинается, апрель — начало мая, то показатели AVG, OBP, SLG этого года мало информативны. Лучше посмотреть на статистику отбивания прошлого сезона.

В действительности статистика отдельных игроков может решить иннинг-пару иннингов, но если вы ставите на целый матч, то вклад в итоговый результат отдельного отбивающего совсем не высок. Что немудрено, ведь наполовину исход игры решают питчеры-защита, а отбивающих целых девять человек в заявке. Подсчитано, что отсутствие в составе бэттера даже галактического масштаба, вроде Майка Траута, понижает шансы команды на победу всего на 4 процента. Это значение, которое меньше величины маржи большинства букмекерских контор.

5ce43fee60fdf_1558462446.jpg

Ситуационная статистика

В 2014 году «Колорадо Рокис» по итогам сезона имели второй лучший процент отбивания во всей лиге, что, казалось, говорит о грандиозном потенциале команды. К сожалению, в тот год команде из Денвера на самом деле было очень далеко даже до борьбы за плей-офф - «Рокис» закончили сезон в числе худших с процентом побед 41.

В действительности, этот пример лишний раз показывает, как важно адаптировать статистику. Стадион в Колорадо находится в высокогорье, где мяч в принципе летит быстрее по разреженному воздуху, а сами границы игровой арены больше располагают к хоумранам, чем к легким аутам с дальних мячей. Это вещи, которые непосредственно влияют как на исходы, так и на результаты ставок больше-меньше. И фактор стадионов является только одним из немногих при выборе прогноза на следующий матч.

Дома/на выезде. Сплит, который во многом пересекается с фактором стадионов. Составы команд зачастую подбираются с четкой идеей, каким образом очки будут набираться — через силу ударов, через скорость, через процент выхода на базы. И каждая из этих тактик по-разному будет работать на различных стадионах, так что выгоднее всего подбирать состав под свой стадион, где ты проведешь половину матчей. Именно поэтому каждый сезон мы видим целый список команд, которые атакуют дома значительно лучше, чем в гостях.

Посмотреть этот список, как и другие указанные здесь сплиты, можно на любом сайте с бейсбольной статистикой — даже на ESPN можно сортировать AVG, OBP, SLG и другие показатели по критерию дома — в гостях. Хотя, конечно, лучше пользоваться Fangraphs или Baseball-Reference,  которые лучше скроены для просмотра статистики.

К примеру, возьмем тех же «Техас Рейнджерс» этого сезона. Команда не слишком мастеровитая, но подобравшая большое количество силовых бьющих под свой стадион — в прошлом году парк в Арлингтоне был в топе по расположенности к хоумранам. В составе «Техаса» есть, допустим, нетерпеливый Ругнед Одор, который словно в кокаиновом угаре бьет наотмашь практически любой мяч. Из-за низкого процента выхода на базы это мало полезный игрок, но дома ошалелость Одора время от времени приводит к хоумранам. В результате мы получаем команду, крайне выгодную с точки зрения ставок на домашние матчи, и безнадежно убыточную в гостях.

5ce4401112633_1558462481.jpg

Против питчера левши/правши. Пожалуй, самый важный сплит из всех. Как человек, чуть поигравший в бейсбол сам, могу сказать точно — это не шутки. Мяч действительно значительно лучше видно, когда он летит навстречу, а не в другую сторону от тебя. Особенно если это крученый мяч. Так что даже на уровне MLB, где для бейсболиста бита — продолжение его тела, которой он владеет как своей рукой, левому бьющему значительно проще отбивать против праворуких питчеров и наоборот.

Чтобы разъяснить новичкам: левый бьющий стоит слева от дома с точки зрения питчера, правый — справа. И если питчер бросает правой рукой, то мяч летит справа-налево, чуть по диагонали (в зависимости от техники, у некоторых питчеров сильно подиагонали). Это неудобно для правого бьющего, особенно при кручении мяча, ведь мяч уходит в сторону от биты и его сложнее зацепить. Аналогично, левому бьющему будет легчить зацепить мяч от праворукого питчера, летящий внутрь.

Исторически практически все бьющие, за исключением так называемых свитч-хиттеров (могут бить с обеих сторон, но таких игроков мало), зависят от руки подающего, просто в разной степени. Есть хиттеры, у которых сплиты R/L могут различаться на один-два процента, а бывают и такие, у которых разбег достигает десяти процентов — в MLB это разница между плохим и звездным отбивающим.

С учетом этого фактора тренеры определяют составы на игру, насыщяя верх линейки правыми бьющими, если в старте соперника выходит питчер-левша. Так что перед ставкой на матч обязательно проверьте сплиты R/L по AVG, OBP, SLG и другим показателям. Типичный пример - «Кабс», великолепная команда, россыпь звезд, но, к сожалению или счастью, почти все классные бьющие там, за исключением Криса Браянта, бьют слева. И тут вы выбираете ставку на матч домашних «Кабс» против «Бостона», у которых стартует левша Крис Сэйл, с сильно диагональной техникой и отличными кручеными подачами. Даже если перед этим матчем у «Кабс» было 10 побед подряд, а «Бостон» оставался с баранкой два вечера кряду, я бы очень не советовал ставить на хозяев. Да что там «Бостон» и великий Сэйл — ситуация может быть аналогичной даже против плохой команды, если за нее стартует выносливый питчер-левша, способный отбросать 7+ иннингов.

Как частный случай может быть еще более полезной статистика команды против определенного питчера. Если две команды играют в одном дивизионе уже несколько лет и имеют стабильные составы, то наверняка они накопили достаточное количество данных для анализа. Чтобы посмотреть, как нынешние бьющие команды по карьере играли против нужного питчера (по отдельности и в сумме), достаточно вбить в гугле «команда (Cincinnati Reds) vs питчер (Jon Lester) stats», и в выдаче наверняка будет необходимая ссылка на ESPN. Главное, чтобы суммарное количество выходов на биту всех игроков было хотя бы выше 100, тогда данные будут достаточно полезны. Если состав не имел ранее большого опыта игры против этого питчера, то лучше ориентироваться на общий сплит по левшам-правшам.

День-ночь. Сплит, который применим как к командам, так и отдельным игрокам. Сортируется также практически на любом сайте через критерий Day — Night. Главная его идея заключается в том, что днем при ярком солнечном свете (тут, кстати, важен прогноз погоды) отбивающим сложнее разглядеть мяч, чем при искусственном освещении. Поэтому по статистике дневные матчи как правило менее результативные по сравнению с вечерними.

Очевидно, что статистика дневных и вечерних выступлений полезна при ставках на тотал, но также может быть важна и при выборе исходов, при сложении факторов. К примеру, один из лидеров лиги, привыкший забирать матчи в атаке (та же «Филадельфия»), играет днем, да к тому же против «Сан-Франциско» на стадионе, где выбить хоумран — большая проблема. Несмотря на то, что в принципе «Гиганты» - команда посредственная в этом сезоне, разница в классе в конкретный день может быть не так ощутима. Особенно, если в этот день у условной «Филадельфии» нет преимущества по стартовым питчерам.

Форма команд, горячие/холодные серии

Среди всех игроков профессиональных лиг в США, будь то NBA, NFL или NHL, именно бейсболисты считаются самыми подверженными холодным/горячим сериям. И это далеко не миф — в этом как раз фишка бейсбола. Здесь, пожалуй, самая честная регулярка, где на протяжении 162 матчей выявляется пул из действительно самых подготовленных и умно скроенных команд, а по итогу в плей-офф MLB из них побеждает самая страстная и горячая, поймавшая кураж. Наверное, при выборе ставки на матч дня это самый важный фактор — в каком состоянии, расположении духа, находится команда на данном отрезке сезона, важны и события конкретной недели и даже прошедшего дня, ведь в MLB играют практически каждый день.

Здесь мне сразу вспоминается сезон-2012, когда я особо пристально наблюдал за игрой одной команды - «Рейнджеров» из Техаса. Тогда это была топовая атакующая команда, за которую сложно было не болеть. С первого по девятый номер техасцы имели невероятный атакующий лайнап, где каждый человек регулярно забирался на базы и способен был ударить хоумран, а в сердце лайнапа – так сказать, Брайс Харпер того времени, Джош Хэмилтон, праймовые Нельсон Круз и Эдриан Белтре. Вообщем, это был сказочный состав, который по всем атакующим показателям был наголову выше всех в MLB. Но и у него случались холодные серии, причем ощутимо холодные – в июле, в самый разгар сезона, без травм и очевидных внешних факторов, команда имела ужасный атакующий отрезок, когда уходила с баранкой в двух встречах подряд, а за всю неделю только в 2 из 7 матчей набрала больше двух очков.

К слову, и закончился тот сезон тоже показательно – еще один негативный стрик «Техас» словил аккурат в конце сезона, в самое важное время, когда, казалось бы, победа в дивизионе в кармане. Команда проиграла пять из шести последних матчей, в том числе три завершающих — прямому конкуренту из Окленда, и поехала полным составом на рыбалку уже позже уайл-кард лотереи. Как позже выяснилось, у той серии вполне были «вещественные» причины: к примеру, Джош Хэмилтон убивал свою игру коффеиносодержащими напитками, и напрочь не мог разглядеть мяч, не отбив ничего на протяжении всего сентября. С мая, когда Джош выбил 4 хоумрана за игру и сделал 5 из 5, он довольно быстро проделал путь до коффеинового наркомана.  Это влияло и на защиту: Хэмилтон сильно подвел команду с «Балтимором» в матче смерти, выпустив из рук легкий флайбол, который привел к нескольким пропущенным очкам.

5ce440ab6e6ea_1558462635.jpg

У холодных и горячих серий может быть тысяча причин, которые кроются в образе жизни спортсменов, событиях в личной жизни, отношениях с тренерами: обычно все эти события остаются в тайне, что не отменяет существование самих серий и их непосредственное влияние на результаты команды и следовательно ваш банк-ролл.

Здесь тоже можно идти от простого к сложному: самое банальное – посмотрите перед ставкой, сколько очков и хитов набирала команда в последние несколько матчей. Если речь идет о концовке серии, то особенно важны показатели команды именно в течение конкретной серии, в первых двух-трех матчах.

Затем, если вырисовывается определенный тренд, проверьте его на статистике отбивания: есть шанс, что команда регулярно была на базах, но недобирала очки из-за плохой реализации опасных моментов. Статистика команды по AVG, OBP, SLG в последние несколько дней может быть очень полезной. Тот же ESPN позволяет легко ранжировать команды по качеству отбивания в течение определенного отрезка времени, и если команда в топе лиги за три дня по SLG или OPS (довольно полезный гибрид OBP и SLG), то наверняка она довольно перспективна на бите в следующий день.

Ну а чтобы получить более достоверную картину, все-таки советую обращаться к продвинутой статистике. Тот же самый саберметрический wRC+ с Fangraphs аккумулирует все стандартные показатели, добавляя в них фактор сложности стадиона и учитывая определенное везение. Допустим, сортируя команды по wRC+ за неделю, вы увидите, бьющие какой команды находили наиболее качественный контакт с мячом за прошедшие семь дней. Необязательно это могло приводить к граду набранных очков, и не факт что приведет к прибыльной ставке сегодня: но на дистанции именно качественный контакт с мячом, большое количество плотных дальних ударов так или иначе приводит команды к регулярным победам. Следовательно, на дистанции ваш банк-ролл также выиграет, если вы будете играть самые горячие команды по продвинутой статистике.

Впрочем, анализируя статистику команды на опреледенной дистанции в поисках тренда, не увлекайтесь. Может быть, нападение команды рвет и мечет уже целый месяц, хотя было на дне весь сезон, и вы прекрасно видите их подъем в статистической выборке за прошедшие две недели. Но тут можно неожиданно уйти в пике: допустим, вчера они набрали одно очко, позавчера получили баранку, а вы и знать об этом не знали. Таким образом просто из-за своей халатности можно попасть под новый тренд словно под поезд и проиграть свои деньги фактически впустую, без шанса. В бейсболе меняется все очень быстро, зачастую – необъяснимым образом на коротких отрезках, так что необходимо всегда иметь актуальную информацию и учитывать совокупность факторов.

Спасибо, что дочитали до конца! В следующем материале попробую рассказать пару слов о питчерской статистике. Она, пожалуй, даже более важна при выборе ставки, чем статистика атакующих игроков.