Джо Пета - торгуя базами

Большинство любителей ставок со временем приходят к убеждению, что переигрывать букмекера, стабильно оказываясь в плюсе на дистанции, занятие непростое и неблагодарное. Еще сложнее построить обоснованную стратегию, которая будет приносить прибыль. Чтобы воплотить в жизнь выигрышную модель многим не хватает профильных знаний, работоспособности и терпения. Однако находятся в мире ставок личности, которым удалось заставить работать цифры на себя. Одним из таких является автор бестселлера «Торгуя базами» Джо Пета.  

5bd6c84d85383_1540802637.png

Джо Пета работал маркет-мейкером на Уолл-Стрит и был ярым поклонником бейсбола. В 2011 году его сбила машина. На работу, спустя некоторое время, Джо вернулся в инвалидной коляске, после чего его уволили. Такая жизненная драма послужила точкой отсчета в переквалификации биржевого трейдера в эксперта спортивных ставок. Опыт работы на Уолл-Стрит, любовь к бейсболу и высокая трудоспособность позволили создать выигрышную модель ставок, которая принесла в первый год 41% прибыли на крупных рынках.            

В книге «Торгуя базами: Уолл-стрит, азартные игры и бейсбол» Пета рассказал о личном опыте поиска выигрышной стратегии и этапах ее внедрения в жизнь. Мотивацией к упорному безостановочному труду по созданию модели для ставок стала травма и потеря работы. Финансовая грамотность, анализ доступных статистических данных и саберметрика стали основой успеха.

thumb_5bd6befbcd04f_1540800251.jpg

Пета с детства следил за бейсболом и хорошо ориентировался в этом виде спорта. Кроме искренней любви к бейсболу, Джо Пета считал его интересным для разработки стратегии ставок, поскольку множество факторов, влияющих на результат могут быть рассчитаны математически и проанализированы.  При создании модели  ставок саберметрический анализ стал основой для определения недооцененных или переоцененных букмекерами команд. Принципы саберметрических исследований Билла Джеймса по убеждению Петы обеспечивали преимущество в прогнозировании.         

Саберметрика (от аббревиатуры SABR - Society for American Baseball Research) - это такая продвинутая бейсбольная статистика, объединяющая различные исследования бейсбола с целью объективной оценки игроков и команд. Например, с помощью саберметрики можно приблизительно предсказать показатели игрока на основании его прошлых показателей и данных других аналогичных игроков.     

Продолжительный профессиональный опыт торговли акциями научил Джо спокойно реагировать на успехи и провалы. Необходимость рисковать капиталом было привычным делом, и трудности не приводили закаленного трейдера к отчаянию.

Пета также отмечал в интервью, что в ставках на бейсбол полезными оказались  навыки управления портфелем ценных бумаг. Опыт управления хедж-фондом помог более эффективно оценивать риски, уровень дисперсии и перспективы восстановление актива. В своей книге разработчик прибыльной стратегии ставок на бейсбол проводит параллели между  управлением паевым фондом и альтернативным бейсбольным, где рынок предложенный букмекером сравнивается с объектом инвестиций.

Такой фундаментальный подход к делу привел к положительному результату, и разработанная стратегия дала прибыль. Судьба начала выплачивать Джо дивиденды. Зафиксировав прибыль, Пета  критически  взвесил дальнейшие перспективы модели. С  учетом всех рисков он оценил ожидаемую прибыль в районе 13%.

Пета прикинул, что с привлечением инвесторов максимальный куш, который можно будет срубить за следующий сезон, будет в районе 240 000 $.  При этом доля автора составила бы 48 000$. А, будучи профессионалом, в какой-либо отрасли, по мнению Петы, можно заработать больше.

Резюмируя позицию автора книги «Торгуя базами» можно выделить такие ключевые тезисы для построения успешной стратегии:

  • выигрышные модели должны  постоянно совершенствоваться, поскольку  меняется общая ситуация на рынке коэффициентов ставок на спорт, на которую мы не можем повлиять.
  • внимание заслуживают только букмекеры, предлагающие наименьшую маржу.
  • в поиске выигрышной модели-стратегии необходим разумный и вместе с тем творческий подход, где все исходные данные при должной заинтересованности можно найти в открытых источниках.